在瑞士日内瓦举行的2025年“人工智能造福人类全球峰会”上，中国之江实验室研发的两个人工智能科学大模型——地学领域AI模型GeoGPT与天文领域AI模型OneAstronomy，凭借其在地球科学研究、海洋生态保护及宇宙探索中的突破性应用，成为全球专家关注的焦点。这两个模型不仅入选峰会发布的“人工智能造福人类创新实践案例集”，更双双斩获国际电信联盟（ITU）颁发的优秀创新实践案例奖，标志着中国AI技术赋能基础科学研究迈入国际领先行列。
GeoGPT：打造地球科学研究的“超级工具箱”
作为全球首个开源、非营利的地学领域AI大模型，GeoGPT通过融合深时地球数据与智能算法，构建了一个覆盖地质勘探、气候变化、海洋生态等领域的智能化科研平台。中国工程院院士、之江实验室主任王坚在峰会演讲中表示：“GeoGPT的本质是一个地球科学领域的‘人工智能系统’，它打破了传统科研中数据孤岛与工具分散的壁垒，为全球研究者提供了一站式解决方案。”
据介绍，GeoGPT的核心功能包括：
深度检索与分析：可快速解析海量地质文献与数据，提取关键信息并生成可视化报告；
地质图智能生成：基于输入数据自动绘制高精度地质图，支持动态模拟地质演化过程；
知识图谱构建：自动提取地球科学领域知识，构建跨学科关联网络，助力发现新规律；
智能体开发平台：允许科研人员自定义AI工具，满足个性化研究需求。
截至目前，GeoGPT已吸引来自135个国家的4万余名地球科学研究者注册使用，成为国际地学界应用最广泛的AI平台之一。其开源模式更推动了全球科研协作，例如非洲地质团队利用GeoGPT分析矿产分布，东南亚国家借助其监测珊瑚礁退化，均取得显著成效。峰会期间，ITU秘书长多琳·博格丹-马丁评价：“GeoGPT证明了AI技术能够跨越地理与学科界限，为人类共同面临的生态挑战提供解决方案。”
OneAstronomy：解码宇宙起源的“AI望远镜”
与GeoGPT并驾齐驱的OneAstronomy，是由之江实验室联合中国科学院国家天文台研发的天文领域AI大模型。该模型通过整合多波段天文观测数据与高性能计算技术，实现了对星系演化、暗物质分布等复杂宇宙现象的精准模拟与分析。
“传统天文研究依赖人工处理海量数据，而OneAstronomy将效率提升了千倍以上。”项目负责人介绍，模型可自动识别深空图像中的微弱信号，构建三维宇宙模型，甚至预测超新星爆发等极端事件。例如，在近期一项研究中，OneAstronomy通过分析詹姆斯·韦伯太空望远镜数据，发现了早期宇宙中首个由暗物质主导的星系团，为宇宙起源理论提供了关键证据。
峰会发布的案例集指出，OneAstronomy的突破性在于其“数据-模型-发现”的闭环设计：模型不仅能处理现有数据，还能反向指导天文观测设备的优化布局，形成“AI驱动的科学探索”新范式。目前，欧洲空间局、美国宇航局等机构已与研发团队达成合作，计划将OneAstronomy应用于下一代太空望远镜的数据处理。
中国AI赋能全球科研：从“跟跑”到“领跑”
本届峰会由国际电信联盟与联合国教科文组织、世界气象组织等数十个机构联合主办，吸引了全球120余个国家的科技领袖与政策制定者参与。王坚院士在演讲中强调：“AI不是替代科学家的工具，而是放大人类智慧的杠杆。GeoGPT与OneAstronomy的实践表明，中国正从AI技术应用大国迈向基础科研创新强国。”
据之江实验室透露，两大模型未来将进一步开放接口，支持全球开发者共建生态。例如，GeoGPT计划接入更多海洋传感器数据，构建实时地球生态系统监测网络；OneAstronomy则将与平方公里阵列射电望远镜（SKA）合作，探索宇宙暗能量之谜。
随着峰会闭幕，AI赋能科学研究的浪潮正席卷全球。正如ITU颁奖词所言：“中国之江实验室的实践证明，当人工智能与基础科学深度融合，人类探索自然的边界将被无限拓展。”在这场向未知进发的征程中，中国AI正以开放、协作的姿态，为全球科研共同体注入新动能。
