8月26日，由权威媒体旗下数据机构主办的“2025人民数据大会”在深圳正式拉开帷幕。作为数据领域年度盛会，本届大会以“激活数据要素潜能，驱动经济高质量发展”为主题，聚焦数据确权、要素流通、资产化管理等核心议题，吸引了来自全国的政企学研代表参会。会上，主办方发布多项数据领域创新成果，并宣布启动跨区域数据要素平台共建计划，标志着我国数据要素市场化进程再提速。
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数据确权新突破：可信技术筑牢价值根基
在数据成为新型生产要素的背景下，如何解决“数据权属不清、流通风险高”的痛点，成为行业关注的焦点。本届大会上，主办方联合多家科研机构推出“数据确权可信认证体系”，通过区块链存证、隐私计算、数字水印等技术手段，构建覆盖数据全生命周期的可信认证机制。该体系可实现数据来源可追溯、权属可证明、流转可监管，为数据资产的合法合规交易提供技术保障。
“数据确权是释放数据价值的前提。”某参会企业代表表示，传统模式下，数据权属往往依赖合同约定，存在举证难、维权成本高等问题。而新技术框架下的确权体系，通过密码学算法和分布式存储，将数据权属信息固化在不可篡改的区块链上，为数据要素的跨主体流通扫清了制度与技术障碍。
要素平台再升级：跨区域协作构建流通网络
大会现场，主办方宣布联合长三角、珠三角、成渝地区多家数据交易机构，启动“全国数据要素流通平台共建计划”。该平台将整合各地分散的数据资源，建立统一的数据分类标准、交易规则和监管框架，推动形成“国家级-区域级-行业级”三级联动的数据市场体系。
据介绍，新平台将重点突破三大难题：一是打破数据孤岛，通过标准化接口实现跨平台数据互通；二是降低交易成本，引入智能合约技术自动化执行交易条款；三是强化安全保障，采用联邦学习等隐私计算技术，确保数据“可用不可见”。参会专家指出，这一举措将有效解决当前数据交易中“不敢交易、不会交易、不愿交易”的困境，加速数据要素从资源到资产的转化。
资产化管理全链条：从确权到估值的闭环探索
如何为数据资产定价，是数据要素市场化的另一大挑战。本届大会上，多家金融机构与数据服务商联合推出“数据资产全过程管理解决方案”，覆盖数据采集、存储、加工、交易到融资的全链条。其中，基于AI算法的数据估值模型成为亮点——该模型通过分析数据的稀缺性、时效性、应用场景等因素，动态生成数据资产的市场参考价，为金融机构开展数据质押融资、数据保险等创新业务提供依据。
“数据资产化需要‘技术+金融+法律’的三重支撑。”某智库研究员在主题演讲中提到，当前数据资产估值仍面临标准缺失、市场流动性不足等问题，但随着数据确权技术的成熟和交易平台的完善，数据资产有望像土地、资本一样，成为企业资产负债表中的重要科目。
产业生态加速聚变：深圳样本引领创新实践
作为大会举办地，深圳在数据要素市场化领域的探索备受关注。近年来，该地依托数字经济产业基础，率先开展数据要素登记、交易和融资试点，培育出一批数据服务商和第三方评估机构。数据显示，当地数据交易市场规模年均增速超过30%，涵盖智能制造、智慧城市、金融科技等20余个领域。
“深圳的实践表明，数据要素市场化需要‘政府引导+市场驱动+技术赋能’的协同发力。”与会代表普遍认为，随着政策框架的完善和技术工具的迭代，数据要素将从“局部试点”迈向“全面推广”，为经济增长注入新动能。
据悉，本届大会将持续三天，期间将举办12场专题论坛和成果展示活动，涵盖数据安全、跨境流通、人工智能训练数据等前沿领域。主办方表示，未来将持续搭建数据领域政企对话平台，推动形成更具活力的数据要素市场生态，助力我国在全球数字竞争中抢占制高点。
