近日，备受瞩目的《2024人工智能大模型行业调查研究报告》（以下简称《报告》）正式发布，揭示了当前人工智能大模型领域的多元化发展趋势和面临的挑战，为行业未来发展指明了方向。
《报告》指出，2024年，人工智能大模型领域在政策和技术双重驱动下，呈现出蓬勃发展的态势。政策层面，各级政府对AI大模型的创新发展给予了高度重视和支持，出台了一系列政策措施，推动了传统产业向数字化转型的加速迈进。这些政策不仅为大模型的发展提供了良好的外部环境，还激发了企业的创新活力，促进了技术的快速迭代和应用场景的不断拓展。
在技术层面，底层架构、多模态融合、端云协同及开源等技术持续优化，为大模型的发展奠定了坚实的基础。底层架构的不断优化提升了模型的运行效率和稳定性，多模态融合技术使得大模型能够处理更加复杂多样的数据，端云协同则实现了模型在终端设备和云端之间的高效协同，开源则降低了技术门槛，促进了技术的普及和应用。
然而，《报告》也指出了当前国内大模型发展面临的一系列挑战。在数据层面，存在“数据孤岛”和分级分类管理不足等问题，导致数据资源无法得到有效整合和利用。在算力层面，高昂的运营成本成为阻碍应用落地的重要因素，使得许多优秀的大模型难以在实际场景中发挥作用。在算法层面，大模型的不可解释性给创新优化带来了巨大挑战，如何提升模型的透明度和可解释性成为亟待解决的问题。
针对这些挑战，《报告》提出了未来的发展方向和策略。在算力层面，将通过算网协同提升算力资源的使用效率，降低运营成本，推动大模型在更多场景中的应用落地。产业发展模式也将从技术主导转向场景应用主导，更加注重模型在实际场景中的表现和用户体验。大模型服务体验的要求将从“可用”升级为“好用”，更加注重模型的易用性、稳定性和可靠性。
同时，《报告》强调了大模型应用落地服务的重要性。未来，大模型将更加强调开箱即用，轻量化终端大模型逐渐兴起，以适应对时延敏感及隐私保护要求严格的场景。场景知识的增强作用也将日益显著，通过融入更多的行业知识和经验，助力实现更精准的决策支持。
在产业生态方面，《报告》指出，未来将呈现竞合关系并行演进的态势。企业在竞争中合作创新，通过共享资源、共同研发等方式实现共同成长和整体跃升。这种竞合关系将促进产业的健康发展，推动大模型技术的不断突破和应用场景的不断拓展。
总的来说，《2024人工智能大模型行业调查研究报告》为我们揭示了当前人工智能大模型领域的多元化发展趋势和面临的挑战，同时也为我们指明了未来的发展方向和策略。我们有理由相信，在政府、企业和科研机构的共同努力下，人工智能大模型将在更多领域发挥重要作用，为经济社会发展注入新的活力。
