近日，一场覆盖高等教育与基础教育两大核心场景的AI教育实践工作坊在上海市实验学校嘉定新城分校举办，来自全国多地的百余位校长、一线教师与教育管理者齐聚现场，直面当前AI赋能教学实践中“落地难、效果散、难复制”的共性痛点，通过案例拆解、工具实操与分组共创的形式，打通AI技术从实验室走向日常课堂的关键路径。
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不同于以往侧重理念宣讲的培训活动，本次工作坊全程以“问题导向”贯穿始终，没有空泛的技术概念输出，所有环节都围绕一线教学的真实难题展开。在基础教育专场，温州市洞头区霓屿滨海实验学校校长王贤平作为一线实践者，带来了智能课堂反馈系统的落地经验分享：这套系统可自动采集课堂全维度数据，覆盖学生思维层级、知识点掌握情况、师生互动密度等多个维度，彻底替代传统依赖人工听课的主观评课模式，仅需10分钟就能自动生成标准化课堂分析报告，精准标注教学环节的薄弱点，同步给出可直接落地的优化建议，让偏远海岛学校的教研效率提升了近60%。
面向高校的专场则以“AI赋能高校教与学创新——以问题驱动学习、用技术重构课堂”为主题，邀请各高校信息中心负责人、一线骨干教师共同参与。现场没有预设的标准答案，所有参会人员以分组共创的形式，先梳理本校在AI教学落地中遇到的资源不足、场景适配难、教师能力参差不齐等实际问题，再依托平台工具进行拆解整合，最终将技术产品与本校教学场景一一匹配，形成专属的个性化落地方案。
本次工作坊的核心共创环节，全程依托希沃品课·三棵树学习共创平台展开。据产品负责人介绍，教师上传教学资源后，平台可自动生成“问题树-知识树-方法树”三层联动的知识图谱，搭建起完整的系统化学习框架，引导学生顺着图谱脉络主动发现问题、自主探究答案，把被动听课的认知过程转化为主动实践的探索过程，真正实现“带着思考进课堂”。
据了解，本次活动的两大专场形成了完整的落地闭环：高等教育工作坊聚焦高校数字化转型的顶层规划与路径协同，通过校际共创打通不同院校的资源壁垒；基础教育工作坊则下沉到课堂数据解读与教研实操层面，直接破解了很多学校此前“有AI分析报告、却不知道怎么用报告改进教学”的现实困局。不少参会教师在活动结束后表示，这次工作坊没有讲“高大上”的概念，拿到手的都是能直接带回学校用的实操方法，真正补上了AI教育落地的“最后一公里”。
活动主办方透露，后续还将把本次工作坊产出的百余份一线落地案例整理成共享资源包，面向全国更多学校开放，让不同区域的师生都能共享AI技术带来的教学红利。
