11月7日，在北京市科学技术奖励大会的聚光灯下，一项融合了学术智慧与产业实践的科技成果——“工业级图学习系统开发及应用”项目，荣获了2024年度北京市科学技术进步奖二等奖。该项目由北京大学与阿里妈妈研究团队携手，依托“北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室”这一创新平台，共同孕育而出，标志着我国在工业级图学习领域迈出了坚实的一步。
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科研突破：论文与奖项双丰收，系统应用成效显著
“工业级图学习系统开发及应用”项目自启动以来，便在国际学术界与产业界引发了广泛关注。项目团队在国际重要期刊和会议上发表论文50余篇，其中不乏获得国际知识管理领域旗舰会议CIKM最佳论文奖等殊荣的佳作。这些研究成果不仅彰显了项目团队在理论创新上的深厚功底，更为实际应用提供了坚实的科学支撑。项目研发的工业级图学习系统，凭借其强大的数据处理能力和高效的学习算法，已在全国近200个行业的数百万商家中得到推广应用。特别是在阿里妈妈搜索广告投放系统中的应用，过去三年间累计带来了广告投放规模超过3%的提升，为商家创造了显著的经济效益。
技术创新：动态嵌入与图神经网络模型引领新潮流
在技术创新层面，该项目取得了多项突破性成果。其中，提出的可解耦动态图嵌入方法，理论上等价于经典Skip-gram模型，却在保持嵌入精度的同时，将算法复杂性大幅降低至近似线性水平，有效解决了大规模图的动态嵌入难题。此外，项目团队还创新性地提出了基于匿名随机游走的子图结构融合的图神经网络模型，引入了模型感受野和数据异质分布的自适应学习机制，理论上证明了模型表达能力突破了图同构判定能力的上限，为图神经网络领域的发展开辟了新的路径。同时，项目还引领了国际工业级图学习框架的开源工作，研发的Euler深度图学习平台，支持曲率空间分布式深度建模，为大规模、复杂异构图的表征学习提供了强有力的技术支持。
联合实验室：校企合作的典范，多领域研究硕果累累
北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室，作为该项目的坚实后盾，自2022年9月正式挂牌成立以来，便成为了校企合作、产学研融合的典范。实验室聚焦人工智能前沿领域，围绕图机器学习、决策智能、内容创意、多模态智能等多个方向展开深入研究。除了此次获奖的图机器学习方面的工作外，实验室在决策智能和内容创意等方向也取得了显著突破。例如，决策智能方向提报的“大规模拍卖中的自动出价”赛题，成功入选人工智能国际顶会NeurIPS 2024，并举办了同名比赛，其中阿里妈妈提出的AIGB（AI-Generated Bidding）模型训练新范式，更是引发了业内的广泛关注。
NeurIPS 2024：AIGB开源与比赛主办，彰显中国工业界实力
在NeurIPS 2024这一全球人工智能领域的顶级盛会上，阿里妈妈不仅将AIGB的Benchmark正式开源，为全球研究者提供了宝贵的基准数据和评估工具，还发起了大规模拍卖中的自动出价比赛，并特别设置了AIGB赛道。这一举措不仅展示了中国工业界在人工智能领域的创新实力，也为中国公司赢得了国际学术界的广泛认可。值得一提的是，阿里妈妈已将AIGB升级为AIGB-R1版本，进一步提升广告投放的ROI达12%；同时，其广告大模型LMA2的参数规模也提升至万亿级别，为广告行业的智能化转型提供了强有力的技术支持。
此次“工业级图学习系统开发及应用”项目荣获北京市科学技术进步奖二等奖，不仅是对项目团队科研实力和创新精神的肯定，更是对校企合作、产学研融合模式的高度认可。未来，随着人工智能技术的不断发展，北大与阿里妈妈将继续携手前行，在更多领域探索创新，为推动我国科技进步和产业发展贡献更多力量。
