无需扫码、无需手动输入地址，只需一句“我要去陆家嘴”，网约车即刻响应——2025年上海外滩大会支付宝未来出行展区内，观众亲身演示的AI语音叫车场景引发广泛关注。这一由T3出行与支付宝共同打造的智能出行方案，标志着国内网约车行业正式迈入“动口不动手”的AI交互时代。
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语音叫车：30秒完成从指令到接单的全流程
在支付宝未来出行展区，记者现场体验了这一创新功能：打开支付宝App首页“出行”频道，进入“AI出行助手”页面后选择“T3出行”，用户仅需语音说出目的地，系统即可在2秒内识别并推荐多个关联地址选项，确认后自动呼叫车辆。整个过程较传统手动输入耗时缩短60%以上，尤其解决了老年群体、残障人士及双手忙碌场景下的出行痛点。
“AI语音交互的核心是‘去步骤化’。”T3出行技术负责人解释，传统打车需经历“打开App-点击输入框-打字/粘贴地址-确认呼叫”四步，而AI助手通过语音识别、语义理解与地址库匹配技术，将流程压缩为“语音指令-智能推荐-一键确认”三步。外滩大会期间，用户还可通过支付宝展台的“碰一下”智能硬件直接跳转至T3出行助手，进一步简化操作链路。
从单点突破到全场景赋能：大模型驱动出行生态升级
AI叫车并非孤立功能，而是T3出行“领行阡陌大模型”生态应用的冰山一角。作为国内首个通过模型与算法双备案的出行行业大模型，该系统自2024年12月在T3出行App端内上线以来，已实现三大核心场景的智能化重构：
智能调度：通过分析历史订单、实时路况与天气数据，模型可预测区域用车需求，动态调整司机派单半径，使重点区域空驶率下降18%；
司乘服务：AI客服能精准识别方言及模糊表述，将用户问题解决率从72%提升至89%，同时为司机提供智能导航与疲劳预警；
安全运维：搭载风险识别算法的安全模块，可实时监测车速、路线偏移等异常行为，事故响应速度缩短至0.3秒内。
“大模型的价值在于打破数据孤岛，让出行链条的每个环节都能‘思考’。”T3出行品牌公关总监于丰表示，目前该模型已处理超10亿次交互数据，日均优化调度策略2.3万次，为第三方平台接入奠定了技术基础。
开放生态：支付宝成AI出行技术输出第一站
此次T3出行AI助手入驻支付宝，标志着其技术开放战略迈出关键一步。据透露，双方合作历经6个月联合研发，重点攻克了跨平台语音交互稳定性、支付系统无缝衔接等难题。支付宝出行事业部总经理指出：“通过整合T3的AI能力与支付宝的支付、地图生态，我们正在构建一个‘说走就走’的超级入口。”
对第三方服务商而言，接入T3大模型意味着可低成本获得智能调度、客服等中台能力。以外滩大会展商为例，某共享单车品牌通过调用T3的地址解析接口，将“语音找车”功能开发周期从3个月压缩至2周。于丰透露，未来T3计划将大模型拆解为模块化工具包，向酒店、景区等场景输出“出行+X”解决方案。
未来出行图景：从“人找车”到“车随人动”
在外滩大会“智慧交通圆桌论坛”上，多位专家预测，AI将推动出行服务向“预测式响应”进化。T3出行演示的“无感出行”概念视频显示：用户步行至公交站时，系统已根据日常通勤习惯预叫网约车；雨天场景下，车辆会自动规划避开积水的最优路线。
“真正的智慧出行不应止于技术炫技，而是让用户忘记技术的存在。”于丰总结道。随着5G-A、车路协同等基础设施完善，T3出行正与主机厂合作研发车载语音交互终端，未来或实现“上车即走、下车即付”的全场景贯通。
从语音叫车到全链路智能，2025年的上海外滩大会见证了中国出行产业以AI为引擎的又一次跃迁。当技术真正“隐身”于服务背后，距离“人、车、路”的完美协同，或许已不再遥远。
