近日，由中汽中心工程院主办的“2025智能新能源汽车数智技术全域安全开发者大会”在天津隆重举行。作为汽车安全领域的高规格行业盛会，本次大会以“探索汽车全域安全前沿，驱动开发者协同创新”为主题，汇聚全球汽车产业链上下游企业、科研机构及行业专家，共同探讨智能新能源汽车时代全域安全的技术演进与生态共建路径。
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产业升级催生安全新命题 全域安全成战略核心
随着汽车产业向电动化、智能化、网联化加速转型，汽车的角色正从传统交通工具向“移动智能终端”深度演进。中国汽车技术研究中心有限公司相关负责人在会上指出，这一变革将“全域安全”推至产业发展的战略新高度。全域安全不仅关乎用户生命财产安全，更是中国汽车产业在全球竞争中突破技术壁垒、构建差异化优势的核心支撑。数据显示，2024年我国新能源汽车渗透率突破45%，智能网联功能装配率超过60%，产业规模扩张与技术迭代同步加速，安全体系的重构迫在眉睫。
安全边界持续拓展 构建多维防护体系
会议期间，多位专家提出，汽车安全的内涵已发生根本性变革。传统被动安全技术（如车身结构、安全气囊）已无法满足智能汽车需求，安全范畴延伸至智能驾驶安全、主动预警、功能安全、预期功能安全、AI算法安全、网络与数据安全、电磁兼容安全等十余个细分领域。例如，自动驾驶系统的决策逻辑可靠性、车载AI模型的鲁棒性、车联网通信的抗攻击能力，均成为影响安全的关键变量。专家强调，随着汽车向“移动智能空间”演进，安全技术需从单一环节防护转向全生命周期管理，涵盖设计、研发、测试、运维等全链条。
技术突破与标准引领 双轮驱动安全升级
大会聚焦前沿技术动态与标准体系建设，释放多重信号。专家解读了2027版C-NCAP（中国新车评价规程）的修订方向，新规程将首次纳入智能驾驶辅助系统测评场景，并强化对弱势道路使用者（VRU）的保护要求；全球安全虚拟测评技术成为热点，通过数字孪生与高精度仿真，可实现碰撞测试效率提升70%，成本降低50%；车用人工智能标准化工作取得阶段性进展，首批AI模型安全测试规范预计于2025年发布。此外，AI算法与大数据在安全领域的应用案例引发关注，如基于百万级碰撞数据训练的风险预判模型，可将事故预警准确率提升至92%。
协同创新成共识 生态共建破局技术壁垒
与会专家普遍认为，汽车安全技术发展已进入系统攻坚阶段，需建立覆盖全产业链的协同创新机制。硬件层面，芯片、传感器、执行器等关键部件的可靠性需跨企业联合验证；软件层面，操作系统、中间件、应用算法的代码安全需实现全栈审计；标准层面，国内测评体系与ISO、SAE等国际标准需深度对接。某科研机构代表提出：“数据孤岛与标准碎片化是当前最大挑战，例如，不同车企的自动驾驶数据集格式差异显著，导致算法训练效率低下。”为此，大会倡议推动行业数据共享平台建设，并探索“安全技术白名单”互认机制。
数智安全新生态启航 超级计算赋能研发创新
会议期间，两大标志性成果落地：数智安全新生态启航仪式正式启动，旨在整合产业链资源，打造开放共享的技术孵化平台；由中汽中心工程院与国家超级计算天津中心联合组建的“汽车数智技术联合研发中心”揭牌成立。该中心将依托国家超算天津中心的算力资源，构建覆盖智能驾驶、电磁安全、数据安全等领域的仿真测试体系，首期项目包括“千亿参数级AI模型安全验证平台”与“全气候电磁兼容性实验室”。据介绍，联合研发中心计划三年内突破20项关键技术，申请专利100余项。
展望：安全基石筑牢产业高质量发展之路
本次大会释放的信号表明，智能新能源汽车的安全竞争已从单一技术比拼转向生态体系对抗。随着5G-A、量子计算、生成式AI等技术的渗透，汽车安全将面临更复杂的挑战，但同时也孕育着跨界融合的创新机遇。行业观察人士指出，中国汽车产业若能在全域安全领域形成技术领导力，将有望主导下一代汽车安全标准的制定，为全球市场输出“中国方案”。
此次大会的举办，不仅为产业链各方搭建了技术交流与合作的桥梁，更标志着中国汽车安全技术从“跟跑”向“并跑”“领跑”的关键跨越。在数智化浪潮下，全域安全的协同创新之路，正成为驱动产业高质量发展的新引擎。
