近日，中国工程院信息与电子工程学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心联合发布《新一代信息工程科技人工智能新兴技术备选清单》（以下简称《清单》），系统梳理了397项AI领域前沿技术，涵盖战略性新兴产业、产业升级交叉技术及热点预测三大方向，并构建“技术层级+成熟度”双维度分类框架。这一举措被业内视为我国抢占AI技术制高点、推动产业高质量发展的关键布局。
三大清单定标AI技术未来版图
《清单》首次将AI技术划分为三类备选库，形成“战略引领-交叉融合-热点突破”的梯度化技术图谱：
战略性新兴产业与未来产业技术库：收录AI计算集群技术、量子传感、脉冲神经网络、超级通用智能体等163项技术，重点聚焦算力基础设施、底层算法创新及通用人工智能（AGI）等颠覆性领域。例如，AI计算集群技术通过分布式架构突破单节点算力瓶颈，为万亿参数大模型训练提供支撑；量子传感则利用量子纠缠特性实现纳米级精度测量，有望重塑智能制造与医疗诊断范式。
产业升级与学科交叉技术库：包含脑机接口、生物启发算法、纳米机器人等122项技术，强调AI与生物、材料、能源等学科的深度融合。以脑机接口为例，该技术通过解码神经信号实现人机交互，已在医疗康复领域取得突破，未来或拓展至教育、娱乐等场景；生物启发算法则模拟自然进化机制，显著提升复杂优化问题的求解效率。
AI热点技术预测库：遴选未来智能终端、具身智能、神经形态芯片等12项技术，聚焦3-5年内可能爆发的创新点。其中，具身智能（Embodied AI）因融合机器人感知与决策能力，被视为通往AGI的重要路径，已引发谷歌、特斯拉等企业加码布局。
双维度分类体系破解技术落地难题
为提升清单的实操价值，项目团队创新构建“技术层级-成熟度”分类模型：
技术层级：按基础层（芯片、传感器）、技术层（算法、框架）、应用层（医疗、交通）纵向拆解，明确各环节技术卡点。例如，基础层的光子芯片技术可突破传统电子芯片的算力与能效瓶颈，成为各国竞相布局的战略方向。
成熟度：采用Gartner技术成熟度曲线标准，将技术划分为近期（1-3年）、中期（3-5年）、远期（5年以上）三类。量子计算目前处于“期望膨胀期”，需突破量子纠错与规模化集成难题；而AI计算集群技术已进入“泡沫破裂低谷期”，需通过生态建设推动商业化落地。
中国工程院院士、项目组负责人李国杰表示：“分类体系旨在解决技术评估‘一刀切’问题。例如，脑机接口虽属远期技术，但其医疗应用已进入临床试验阶段，需针对性制定扶持政策。”
产学研协同加速技术转化
《清单》发布后，迅速引发科技界与产业界联动。华为、阿里达摩院等企业宣布将依据清单调整研发战略，重点布局量子传感、神经形态芯片等中期技术；清华大学、中科院自动化所等高校则联合成立“AI交叉技术联盟”，聚焦生物启发算法、纳米机器人等跨学科领域攻关。
政策层面，工信部科技司相关负责人透露，正研究制定《清单》配套扶持措施，拟对入选技术实施“揭榜挂帅”机制，单项目最高支持5000万元；国家自然科学基金委也将增设“AI交叉学科专项”，鼓励青年学者探索脑机接口、生物计算等前沿方向。
全球竞争下的中国AI技术方阵
当前，全球AI技术竞争已进入“深水区”。美国通过《芯片与科学法案》构建排他性技术联盟，欧盟推出《人工智能法案》强化监管主导权，而中国此次发布《清单》则彰显“以应用促创新、以开放谋共赢”的发展路径。
据统计，清单中35%的技术已实现产业化应用，较2022年提升12个百分点。例如，AI计算集群技术支撑的“东数西算”工程，已带动西部地区数据中心投资超4000亿元；脉冲神经网络在自动驾驶场景的落地，使感知决策延迟降低至毫秒级。
结语
“《清单》的发布标志着我国AI技术治理从‘被动跟随’转向‘主动谋划’。”中国信息与电子工程科技发展战略研究中心主任吴曼青指出。随着清单的动态更新与配套政策的落地，中国有望在量子AI、通用智能体等战略领域形成非对称优势，为全球AI技术演进贡献东方智慧。未来，这份“技术地图”将如何重塑产业格局，值得持续关注。
