编辑网讯 www.bianji.com 在贵阳盛大开幕的2024中国国际大数据产业博览会上，中国科学院地球化学研究所与阿里云携手宣布了一项具有里程碑意义的合作成果——国际首个“月球科学多模态专业大模型”的正式发布。这一创新成果标志着生成式AI技术在月球科学研究领域的突破性应用，为深空探测与月球科学研究开启了全新的篇章。
图片来源：
随着人类探索宇宙的脚步不断加快，月球作为地球的近邻，其科学研究价值日益凸显。然而，面对海量且复杂的月球探测数据，传统的研究方法显得力不从心。据中国科学院地球化学研究所党委委员、研究员刘建忠介绍，目前全球范围内关于月球和行星的探测数据总量已超过2个PB，尤其是月球表面密密麻麻的撞击坑，对月球的演化历史具有重要影响，但其数量庞大、形态各异，给科学研究带来了巨大挑战。
“我们目前能够统计到的直径大于一公里的撞击坑数量已超过百万，而随着撞击坑直径的减小，其数量更是呈指数级增长。”刘建忠研究员指出，面对如此庞大的数据量，单纯依靠人工进行识别和统计几乎是不可能完成的任务。
正是在这样的背景下，中国科学院地球化学研究所与阿里云强强联合，经过近一年的深入合作与研发，成功将多模态大模型技术引入月球科学研究领域，推出了“月球科学多模态专业大模型”。阿里云智能集团副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇表示，这一模型在月球撞击坑的年代和形态判别上展现出了惊人的准确性，最高可达80%以上，远远超出了双方的预期。
“我们选择了陨石撞击坑作为双方合作的第一个试点，并取得了显著成效。”曾震宇介绍道，通过这一模型，科研人员可以大幅提升撞击坑的识别效率，显著降低研究成本，为月球科学研究提供了强有力的技术支持。
为了实现这一目标，中国科学院地球化学研究所提供了大量宝贵的月球和行星研究资料，包括近2万个PDF文档，总数据量高达50多个TB。阿里云则利用先进的数据处理技术，将这些资料转化为训练“大模型”的知识中心，为模型的精准预测提供了坚实的基础。
“月球专业大模型的诞生，将极大地加速海量月球探测数据的处理速度，帮助科研工作者在浩瀚的数据海洋中挖掘出更多有价值的科学发现。”中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远对此给予了高度评价。他认为，这一成果不仅是中国在月球科学研究领域的一次重要突破，也是全球深空探测技术发展的一个崭新里程碑。
展望未来，随着双方合作的不断深化，“月球科学多模态专业大模型”有望拓展到月球更多地质地貌的分析研究中，为月球科学研究提供更加全面、深入的支持。同时，这一成果也将为其他行星的探测与研究提供有益的借鉴和参考，推动人类深空探测事业的蓬勃发展。
