近日，浙江大学信息与电子工程学院科研团队正式发布名为“求是引擎”的新型科研大模型工具，突破了现有科研辅助大模型的功能边界，首次实现千步级长程科研推理能力，成为国内首个能够自主组织、持续推进科研工作的全流程科学发现系统。
图片来源：编辑网图片分享系统
不同于当前市面上仅能辅助科研人员完成查阅文献、编写代码、基础数据处理、单一流程自动化等浅层次任务的常规科研大模型，“求是引擎”的核心能力在于围绕预设研究目标进行持续自主判断与动态策略调整，通过“尝试-失败-修正-再验证”的闭环机制，根据实时研究进展自主生成后续任务，无需人工频繁介入就能持续推进开放型科研问题的探索，被其研发负责人、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪定义为“面向科研全流程的新型自主研究工具”。
这套系统采用多智能体协同架构，内部设置了分工明确的不同功能模块：有的智能体负责整体研究路线的顶层规划，有的专注于适配前沿研究方法的构建，有的承担具体实验与计算任务的执行，有的专门负责多维度结果分析，还有独立模块全程主动提出质疑、排查潜在研究风险。整套系统可在数小时至数十小时内完成数千次大模型调用，自主完成过去需要科研人员耗费数周甚至数月才能推进的大量中间探索工作。
为适配真实科研场景的复杂需求，“求是引擎”在设计阶段就完成了与各类科研基础设施的深度对接，可直接联动高性能计算平台、专业数据分析工具、实体实验设备与各类细分领域科研软件，系统能够精准理解不同工具的功能特性，还能根据工具返回的复杂反馈实时调整研究策略，大幅降低了大模型在真实科研场景中的落地门槛。
截至目前，“求是引擎”已经在物理学、光学、生命医学、数学等10余个前沿研究方向开展自主科研探索，多项阶段性成果正在整理推进中。业内相关专家表示，这一工具的落地将大幅降低前沿科研的试错成本，把科研人员从大量重复性的中间探索工作中解放出来，未来有望成为国内科研创新体系中的重要新型基础设施。
