近日，国家数据局发布的数据显示，2024年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%左右，集成电路、人工智能等关键领域取得长足进步，智能产品、直播电商等成为消费新热点。在数字经济蓬勃发展的浪潮中，算法作为核心驱动力，正深刻地融入我们的日常生活。然而，算法的复杂性和专业性使其如同“黑箱”，普通用户难以理解其运作机制，这在一定程度上影响了用户对数字服务的信任和体验。因此，提高算法的透明度，驱散信息的迷雾，成为当下亟待解决的问题。
此前，中央网信办等部门联合发布的《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》为算法透明化指明了方向。通知提出，要优化检索、排序、推送等规则的透明度和可解释性，以适当方式公示算法推荐服务的基本原理、目的意图、主要运行机制等，确保简单、清晰、可理解。这一举措旨在预防和减少因算法不透明而引发的争议纠纷，保障用户的知情权和选择权。
在政策的推动下，众多互联网平台积极响应，拟面向社会公开算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制等信息。以抖音为例，今年3月，抖音安全与信任中心网站上线试运行，首次公开平台推荐算法原理，介绍其如何预估用户行为概率，并通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐。抖音相关负责人表示，希望借此让公众对平台工作更加亲身可感，让算法更透明、治理更完善、服务更到位，最终实现算法、平台和社会生态共同的向上和向善，让科技进步服务于人民群众的美好生活。
在互联网高速发展的今天，算法是高效分发的工具，但如何让算法向上向善，同时规避其可能带来的问题，成为社会普遍关注的焦点。抖音更关注用户长期价值，而非追求短期数据，多样化推荐有助于打破“信息茧房”，为用户带来更丰富多元、实用可靠的推荐结果。为引导算法打破“信息茧房”，算法可以在多目标建模体系下，设置专门的探索维度，如为用户尽可能推荐更多样的内容，帮助用户探索更多新兴趣等。
然而，由于算法不懂内容语义，在推荐上存在一定缺陷，人工“护航”也不可或缺。算法能学习、预估用户行为，但因其对内容语义的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，在实际应用中，算法要辅以人工治理对其进行约束和规范。抖音平台内容治理体系采用“人工参与 + 机器学习”相结合的模式，并组建了专门的治理团队为算法设置“护栏”。视频被举报、评论区出现集中质疑、流量激增等情况出现，均可能触发“人工 + 机器”审核，一旦内容在任一环节被处置，系统会立即停止进一步推荐和分发。
算法的背后，是一个个具体的人。未来，算法与每个人息息相关，让算法更好服务于人，需要政府、平台、用户、社会等多方合力，共筑人与算法共生互促的AI生态。政府应加强监管，制定相关政策和标准，引导算法健康发展；平台要积极履行社会责任，提高算法透明度，加强内容治理；用户要增强数字素养，理性使用数字服务；社会各界要共同参与，形成监督合力。只有这样，我们才能在数字经济的浪潮中，让算法成为推动经济社会高质量发展的有力支撑，为人民群众创造更加美好的数字生活。
