AULONG宣布完成 500 万美元 A 轮融资，本轮融资由 Khosla Ventures 与 Symbolic Capital 联合领投。资金将重点用于金融数据集训练、算力 Token 购买、AULONG OS 技术迭代以及去中心化算力调度网络建设，推动 AULONG 从智能交易入口进一步升级为面向全球市场的金融 AI Agent 基础设施。
对 AULONG 而言，本轮融资不仅是资金层面的支持，也是项目从“金融智能体产品”迈向“金融 Agent OS”的关键节点。随着 AI Agent 从问答式交互进入任务执行阶段，市场对智能体的要求正在发生变化：用户需要的不再只是能够生成分析报告或交易建议的工具，而是能够理解目标、调用工具、识别风险、记录过程、完成复盘，并在持续反馈中进化的智能系统。
AULONG 选择从金融市场切入，是因为金融场景具备高频数据、复杂变量、明确风险边界和可量化反馈，被视为训练执行型 AI Agent 的高压场景。AULONG 希望以金融为入口，逐步建立覆盖数据、策略、Skill、风控、审计和结算的智能体操作系统，使 AI Agent 不只是辅助决策，而是能够进入更完整的任务执行流程。
AULONG 方面表示：“Khosla Ventures 与 Symbolic Capital 的联合领投，是资本市场对 AULONG 发展方向的重要认可。我们要做的不是放大一个交易机器人，而是建设金融 AI Agent 的基础设施。交易只是入口，真正的目标是把数据、策略、Skill、风控、审计和结算连接成一个可持续进化的 Agent OS。”
本轮融资将重点支持四个方向：第一，建设金融、链上与用户行为数据集训练体系；第二，接入算力 Token 与 GPU 资源池，增强 AULONG Brain 的训练与推理能力；第三，推进 AULONG OS 的技术迭代，包括 Memory、Review、Skill Router 与 Agent Engine；第四，探索 AI 算力的去中心化调度，让模型服务、Skill 调用与链上结算形成闭环。
围绕本轮投资，Khosla Ventures 创始人 Vinod Khosla 认为：“AULONG 的价值不只是交易工具本身，而在于它将金融数据处理、智能体执行系统和 AI 工作流自动化连接在一起。金融市场是训练 AI Agent 的高压场景，如果一个系统能够在这里建立稳定的数据闭环、策略验证和风险执行能力，就有机会从智能交易入口延展为更广泛的企业级 AI OS。”
AULONG 认为，这一判断正是本轮融资最重要的行业信号。过去一年，市场上出现了大量 AI 交易工具和自动化投资产品，但多数仍停留在“生成建议”阶段。它们可以解释行情，却难以形成稳定任务闭环；可以输出策略，却缺少长期复盘；可以接入工具，却缺少清晰的权限、审计和可信结算机制。AULONG 要解决的，正是这个断层。
Symbolic Capital 的加入，将进一步推动 AULONG 在链上可信基础设施方向的建设。AULONG 表示，Symbolic Capital 对 AULONG 的关注重点，集中在 AULONG Chain 所承载的 Agent 身份、任务凭证、审计记录和 Agent-to-Agent 结算能力。
融资完成后，AULONG 将优先推进金融数据训练体系、AULONG OS 核心模块迭代、AULONG Chain 任务审计能力和去中心化算力调度网络建设，并围绕开发者 Skill、企业 API、风险控制、链上任务审计和去中心化算力调度展开生态合作。
AULONG 表示，项目将坚持以金融为入口，但不会止步于金融。金融市场训练出的执行、风控和复盘能力，将成为其进入更大范围 Agent 服务生态的基础。随着本轮融资完成，AULONG 从智能交易产品向金融智能体基础设施演进的路径，也开始获得国际投资机构的进一步认可。
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