4月21日，东南大学重磅推出纪检监察垂直领域大模型——“清鉴”，这一创新成果标志着我国纪检监察工作在专业化、数字化与智能化转型进程中迈出了关键一步，为解决行业内的诸多核心痛点提供了全新的技术解决方案。
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在纪检监察工作日益复杂且对精准度、专业性要求不断提高的当下，通用大模型在应对纪检监察工作场景时暴露出诸多问题。专业知识匮乏导致其难以准确理解和处理相关业务；逻辑不严密可能影响对案件的分析和判断；数据安全风险更是给严肃的纪检监察工作带来潜在威胁。“清鉴”大模型正是针对这些核心痛点应运而生，旨在为我国纪检监察工作提供坚实可靠的技术支撑。
“清鉴”的诞生凝聚了东南大学多个优势单位的智慧与力量。它由东南大学纪检监察研究院、法学院、新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室和未来法治与数智技术创新实验室等单位联合研发。这种跨学科、跨领域的协同合作模式，充分发挥了各方在纪检监察、法学、人工智能等领域的专业优势，为“清鉴”的高质量研发奠定了坚实基础。
东南大学纪检监察研究院执行院长刘练军详细介绍了“清鉴”的强大功能。该大模型具备权威政策解读、典型案例廉政风险分析、定制化廉政教育、学术研究数据支持以及高频业务智能问答五大核心功能矩阵。这意味着纪检监察干部在日常工作中，无论是面对复杂的政策法规解读，还是对典型案例进行廉政风险剖析，亦或是开展定制化的廉政教育活动，“清鉴”都能提供全面、精准的辅助。从信访举报受理、线索处置，到初核、审查调查，再到案件审理的全链条工作，“清鉴”都能深度参与，大大提高工作效率和质量。
东南大学人文社科处处长、未来法治与数智技术创新实验室主任王禄生透露了“清鉴”背后的庞大知识储备。其构建的纪检监察领域知识库规模达40亿词元，整合了相关党内法规、法律法规、学术研究成果与实务判例。同时，对近两万份公文文献及近五百个按多维度精细标注的典型案例进行了深度解析。如此丰富的知识资源和深入的案例分析，使得“清鉴”在处理纪检监察业务时能够做到有据可依、精准无误。
鉴于纪检监察工作极强的政治性、保密性与严谨性要求，数据安全与模型运行的合规性至关重要。东南大学纪检监察研究院研究员毕胜介绍，团队构建了“私有化部署 + 多场景合成数据 + 基于规则的奖励优化推理强化 + 检索增强生成”全流程技术路径。通过私有化部署，确保模型在完全隔离的环境中运行，有效保障数据安全；多场景合成数据和基于规则的奖励优化推理强化等技术手段，则保证了模型在处理业务时“以事实为根据，以党内法规和国家法律为准绳”，严格遵循纪检监察工作的规范和要求。
“清鉴”大模型的发布，是我国纪检监察领域与人工智能技术深度融合的重要里程碑。它不仅为纪检监察干部提供了强大的智能工具，有助于提升工作效率和决策科学性，也为推动我国纪检监察工作的高质量发展注入了新的动力。随着“清鉴”的广泛应用和不断完善，相信我国纪检监察工作将在数字化、智能化的道路上取得更加辉煌的成就。
