2025年11月9日，在浙江乌镇举行的世界互联网大会上，由中国科学院联合团队研发的“磐石V1.5：一站式科研平台”正式发布。作为今年7月1.0版本发布后的重大升级，V1.5版本在基础模型能力、智能工具链及跨学科应用方面实现全面突破，标志着我国科研智能化进入新阶段。
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核心功能升级：两大科学智能体亮相
此次升级聚焦科研全流程效率提升，重点强化了“磐石·科学基础大模型”与“磐石·文献罗盘”的核心能力。前者通过优化多模态数据融合算法，显著提升了复杂科学问题的理解与推理能力；后者则构建了覆盖全球科研文献的语义检索网络，支持跨语言、跨领域的精准知识关联。
新增的“磐石·创新评估”与“磐石·智能体工厂”成为本次升级亮点。前者可基于科研数据自动生成创新价值评估报告，为项目立项、成果转化提供量化依据；后者则允许用户通过低代码方式快速定制专属科研智能体，覆盖从实验设计到结果分析的全周期需求。目前，平台已集成超过50个预训练智能体，支持天体物理、材料科学、力学工程等领域的自动化研究。
天体物理：恒星参数反演效率革命
在天体物理领域，平台联合国家天文台开发的恒星参数智能反演工具链，成功破解了传统数值计算的高成本难题。该系统将恒星光谱数据与理论模型库进行动态插值匹配，结合加权优化算法，将单次反演时间从数小时压缩至分钟级，同时将结果误差率降低至3%以内。
以某超新星遗迹研究项目为例，传统方法需调用超级计算机集群完成数千次迭代计算，而基于磐石平台的工具链仅需普通工作站即可在10分钟内输出可靠参数。更关键的是，系统通过可视化界面降低了技术门槛，使天文学研究者无需掌握复杂编程即可开展高精度分析。目前，该工具链已应用于国家重大科技基础设施“中国天眼”的观测数据处理，助力发现多颗特殊类型恒星。
能源材料：逆向设计突破“试错困局”
材料研发领域长期面临“大海捞针”式试错困境，而磐石平台联合上海硅酸盐研究所构建的S1-MatAgent系统，实现了从经验驱动到数据驱动的范式转变。该系统整合了文献挖掘、高通量计算与机器学习优化模块，可自主完成“目标性能定义-候选材料筛选-实验方案生成”的闭环流程。
在新型析氢反应催化剂研发中，系统从2000万种理论组合中快速锁定13种潜在材料，并通过虚拟实验验证发现其中3种活性较传统催化剂提升超30%。更令人瞩目的是，原本需数月的研发周期被压缩至30分钟，且算力消耗仅为传统方法的1/20。目前，该技术已与多家新能源企业合作，推动氢能产业链关键材料国产化进程。
力学工程：重大装备设计“秒级仿真”
针对高铁、航空器等复杂装备的流体载荷计算难题，平台联合力学研究所研发的智能计算技术，通过数据增强与物理约束模型融合，将关键参数预测误差降低42%。在高铁气动优化项目中，系统支持直接导入三维设计模型，自动完成网格划分、流场仿真与结果可视化，单次分析耗时从4小时缩短至8秒。
某新型高铁车头设计团队利用该技术，在两周内完成了200余种构型的快速评估，最终选定方案的气动阻力较初代设计降低12%，能耗指标达到国际领先水平。此外，系统还支持多物理场耦合仿真，为航空航天、海洋装备等领域的抗疲劳设计提供了全新解决方案。
开放生态：赋能全球科研创新
目前，磐石平台已形成“基础模型+领域工具链+开放社区”的完整生态。平台提供标准化API接口，支持第三方开发者接入自有算法模块；同时设立科研智能体市场，促进工具共享与协同创新。据统计，自7月上线以来，平台已服务全球超过3万名科研人员，在顶级学术期刊发表成果47项，其中12项入选“年度突破性研究”。
“科研智能化不是替代人类，而是将研究者从重复劳动中解放，聚焦更具创造性的工作。”项目负责人表示。随着V1.5版本的发布，平台将进一步拓展生命科学、地球系统等领域的工具链开发，并推动建立国际科研智能体标准联盟，为全球科技共同体贡献中国方案。
此次升级不仅彰显了我国在科研智能化领域的技术领导力，更为跨学科协同创新提供了可复制的范式。随着平台功能的持续完善，一个“人人可用、处处智能”的科研新时代正加速到来。
