8月4日至7日，第二届人工智能赋能的天文学开放科学会议在青海省海西州德令哈市顺利举办。来自中国、美国、英国、法国等多个国家的近30家天文研究机构的负责人、知名专家与青年科研人员齐聚一堂，围绕人工智能与现代天文深度融合这一核心主线展开深度交流研讨，共同为全球天文事业的智能化升级探索全新方向。
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中国科学院院士、中国科学院副院长、中国科学院大学校长周琪在会上表示，当前人工智能正为基础科学研究带来前所未有的深刻变革，天文学作为孕育重大原创发现的前沿学科，亟须借助AI的力量精准解码浩瀚宇宙。他透露，中国科学院将持续依托位于海西州的冷湖世界级天文观测研究基地，聚焦暗物质、暗能量、宇宙起源和演化等核心重大科学问题，推动人工智能与天文观测、理论研究的深度融合，充分释放海量天文数据的科研价值，同时进一步深化国际合作与科技治理，以更加开放包容的姿态为全球天文事业发展贡献中国智慧。
随着地面大规模巡天计划、空间探测任务和多信使天文学的快速发展，现代天文学已经正式迈入数据密集、时间敏感、跨域协同的全新发展阶段。新一代天文观测设施持续产出海量、多源、多波段、多信使的观测数据，数据规模早已从传统的TB（太字节）级快速跃升至PB（拍字节）级，部分前沿观测项目的数据量甚至向EB（艾字节）级迈进，传统依赖人工分析和单一算法的数据处理模式，早已无法适配当下的科研需求。
“一流的台址加一流的设备，不等于一流的科学产出。”中国科学院国家天文台台长刘继峰在会上点明了行业当下的核心挑战，他表示，望远镜建设完成后，让其高效、智能、持续地产出高质量科研数据，才是真正的行业难题，而破解这道难题的关键解法，正是人工智能。中国科学院国家天文台研究员胡义进一步补充，AI、大模型等新一代智能技术的快速迭代，有望为海量科学数据的高效处理、深度知识挖掘和突破性科学发现提供全新技术路径，更将推动天文观测模式逐步从传统的“被动数据获取”，向“智能分析与自主科学发现”的新阶段演进。
本次会议上，“智慧天文台”这一国际天文学界重点布局的发展方向成为热议焦点。据介绍，智慧天文台将以AI为核心驱动力，构建覆盖观测、运维、数据处理等全流程的智能闭环体系，推动传统天文台从单一的观测设施，升级为集智能运行、智能观测、智能分析、智能决策和自主科学发现于一体的新一代智能科学平台。目前行业已将智慧天文台的智能化水平划分为5个清晰等级，从L1的辅助人工级到L5的自主探索级，望远镜系统的智能程度、任务自主性与科学贡献能力将随着等级提升实现阶梯式跨越。
多套我国自主研发的人工智能天文模型在本次会议上集中亮相，引发与会全球专家的广泛关注。其中由之江实验室与中国科学院国家天文台共同研发的天文领域基础模型OneAstronomy，专门面向天文图像、光谱、时域数据和星表数据四类核心观测数据，探索通过人工智能实现多模态天文数据的统一表征、融合分析和知识发现，帮助科研人员从持续爆炸式增长的海量观测数据中快速识别重要目标、挖掘潜在科学规律。之江实验室研究员施钧辉介绍，OneAstronomy未来将为中国空间站巡天望远镜、全球开放暂现源望远镜阵列等重大科学计划提供核心人工智能技术支撑，并通过开放合作的模式面向全球天文科研共同体提供服务。此外，星语StarWhisper、金乌太阳大模型、SpecCLIP光谱模型等多款国产AI天文应用成果也在会上完成了技术分享，展现出我国在“AI+天文”交叉领域的前沿探索实力。
业内专家表示，本次会议的举办，将进一步推动冷湖天文观测研究基地从“硬件集群高地”向“智能科研高地”升级，为全球天文学界贡献更多开放共享的中国方案。
