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在当日举行的创刊发布会上，中国科学院计算机网络信息中心党委书记孙德刚表示，随着大数据与人工智能技术的深度渗透，科学数据已经从传统科研的“附属产物”升级为国家战略性基础资源。不同于传统学术期刊侧重研究结论发表的定位，数据期刊是撬动科学数据开放流通、完善全链条数据治理体系的关键抓手，能够系统性汇聚散落在各实验室、各观测站点的高价值数据资源，充分释放数据在AI驱动科研创新中的核心动能，对提升我国在全球科学数据领域的话语权具有里程碑意义。
长期以来，全球科学界始终面临着高价值科研数据“发现难、共享难、复用难”的共同困境：大量耗费科研经费、投入长期观测积累的原始数据，只能作为传统论文的补充附件存在，没有独立的发布、引用与评价体系，最终“沉睡”在各类存储介质中，无法为更广泛的科研共同体所用。于贵瑞院士指出，当前科学研究正处于范式变革的关键节点，数据已经成为AI生成新科学发现的核心“燃料”，《数据快报（英文）》的创办，正是为了回应这一时代命题——不仅填补了我国高端英文数据出版领域的长期短板，更致力于搭建面向全球的科学数据交流“中国枢纽”，打破不同国家、不同学科之间的数据流通壁垒，推动科研数据实现无障碍的全球协作。
据了解，中国科学院在数据出版领域已经深耕十余年，早在2015年就创办了我国首本中文数据期刊《中国科学数据》。经过十年的持续建设，这本中文期刊的学术影响力与行业公信力稳步提升，我国也逐步建立起覆盖数据标准制定、出版全流程支撑、数据长期存储与溯源的完整体系，为构建具有中国特色的数据期刊体系打下了坚实基础。此次《数据快报（英文）》的创刊，正是在这一积累之上，将中国数据出版的成熟经验推向国际舞台的重要举措。
值得关注的是，《数据快报（英文）》并非孤立的单刊布局。2026年，中国科学院还将在数理科学、生态环境、海洋大气、工程技术、生命健康、现代农业等多个关键领域，陆续启动建设19本专业类数据期刊，最终形成“1本综合旗舰刊+N本领域专业刊”的顶级数据期刊集群，系统性填补我国细分学科的数据出版空白，全方位适配不同科研领域的数据发布需求。孙德刚用“两个跃升”总结这一发展进程：中国科学院的数据期刊建设，已经实现了从早期“单刊探索”到如今“集群引领”的跨越，也完成了从“国内先行先试”到“国际协同引领”的升级，这一整体布局将持续为全球开放科学生态贡献中国方案与中国力量。
