1月30日，AI大模型生成式内容量化评估体系发布会在北京举行。这一行业首个统一、可量化的评估标准正式落地，标志着AI营销进入“可测量、可追溯”的规范化发展阶段，为品牌在AI浪潮中构建信任机制提供关键支撑。
技术迭代催生新标准：从“工具”到“决策入口”的质变
发布会上，行业观察指出，AI大模型技术正以远超预期的速度重塑营销生态。数据显示，过去半年内，大模型用户规模实现翻倍增长，其应用场景从基础内容生成延伸至影响消费者决策的核心环节。AI推荐系统已成为品牌触达用户的关键路径，而语料质量直接决定品牌在算法推荐中的曝光优先级——优质语料如同“数字养料”，持续投喂将提升品牌在AI生态中的认知权重。
与会专家强调，AI营销已非简单的“技术叠加”，而是基于认知科学的体系化变革。国内AI营销实践凭借庞大的用户基数与丰富的应用场景，正引领全球行业创新。当前，AI发展正处于“质变中积累量变”的关键阶段，评估体系的推出旨在通过标准化建设规避行业风险，推动技术向善发展。
六大核心指标构建评估矩阵：破解“黑箱”困境
评估体系核心产品包含两大模块：ACBS品牌AI认知现状监测与ARA品牌AI声誉审计。通过“两端四通道”监测技术，覆盖主流中文大模型的手机端与PC端，从六个维度量化AI营销效果：
品牌声量份额（SOV）：衡量品牌在AI生成内容中的曝光占比；
第一推荐度（FRR）：评估品牌被AI优先推荐的概率；
前十推荐度（T10RR）：分析品牌进入AI推荐列表前十的频次；
品牌展示度（BDR）：监测品牌信息在AI内容中的呈现完整度；
品牌连接度（BCS）：计算用户通过AI内容与品牌互动的深度；
声量均衡指数（VBI）：优化品牌在不同AI场景下的曝光均衡性。
该体系由独立第三方机构提供技术支撑，为品牌提供“可测量、可运营、可优化”的数字资产解决方案，终结过去AI营销效果“不可知、不可控”的粗放模式。
战略签约加速生态落地：行业告别“截图式交付”
发布仪式后，技术提供方与宏盟媒体（中国）、悠易科技、深演智能等企业完成战略签约，共同推动评估体系在广告投放、内容生成、用户运营等场景的应用。合作伙伴代表指出，当前AI营销面临两大痛点：一是“柠檬市场”困境——劣质内容因成本低廉挤压优质内容生存空间；二是“截图式交付”——营销效果缺乏动态追踪与数据佐证。评估体系的量化指标将倒逼行业提升内容质量，以科学数据支撑品牌决策，推动营销从“经验驱动”转向“数据驱动”。
弗若斯特沙利文等机构的分析显示，评估体系的落地将显著提升品牌AI营销投入产出比。以某快消品牌为例，通过优化语料投喂策略，其产品在AI推荐列表中的曝光率提升37%，用户互动深度增加22%，直接带动季度销售额增长15%。
规范化建设重塑行业生态：让AI营销“可见、可信、可用”
与会嘉宾认为，评估体系的发布为生成式内容植入“信任芯片”。一方面，量化标准将加速劣质内容出清，倒逼服务商提升技术能力与服务水平；另一方面，透明化的数据追踪将增强品牌对AI营销的掌控力，降低试错成本。未来，随着评估体系在金融、医疗、教育等垂直领域的深化应用，AI营销将突破“流量游戏”局限，向精准化、价值化方向演进。
此次发布会由中国广告协会、北京大学新媒体营销传播研究中心指导，中国广告协会优质语料专家智库主办，北京智擎尺科技股份有限公司承办。作为AI营销领域的重要基础设施，评估体系的推广或将重新定义品牌与消费者的互动方式，为数字经济高质量发展注入新动能。
