在发布并开源大模型“龙猫”仅一周后，美团再次在AI领域投下重磅棋子。据《科创板日报》独家获悉，美团即将上线聚焦本地生活服务智能推荐的AI搜索功能，目前该功能已进入内测阶段。这一动作不仅标志着美团“AI+本地生活”战略向核心业务场景的深度渗透，更预示着本地生活服务赛道即将迎来由AI驱动的效率革命。
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多维矩阵成型：从商家端到全链路运营的AI渗透
美团的AI布局早已突破单一场景，形成覆盖商家运营、用户服务、全链路决策的立体化网络。2025年二季度业绩公告中，“AI”一词出现频次高达10次，成为解读其战略转型的核心密码。公告显示，美团已在商家后台落地四大核心AI工具：AI客服专员实现7×24小时智能应答，AI排班专员优化人力配置效率提升30%，AI运营专员通过数据分析输出经营建议，AI生意店长则整合多模块功能提供全盘决策支持。目前，这些工具正逐步向全平台服务零售商家推广，覆盖餐饮、零售、酒店等八大核心品类。
在垂直领域，美团推出国内首款酒店行业专属AI工具“美团既白”，以数据驱动重构收益管理逻辑。该工具通过实时抓取市场需求、竞品价格、节假日趋势等200余个变量，自动生成动态调价策略，帮助酒店在淡季提升入住率15%-20%，旺季实现收益最大化。其智能库存管理系统更能精准预测预订量，将空房率控制在5%以内，为行业树立了AI赋能精细化运营的标杆。
技术投入加码：研发费用同比激增17.2%
密集落地的AI工具背后，是美团持续加码的技术投入。2025年二季度财报显示，其研发开支达63亿元，较2024年同期增长17.2%，其中AI相关投资占比超过60%。资金流向集中于大模型训练、多模态交互、实时决策系统三大方向，旨在构建“感知-决策-执行”的全链路AI能力。
这种技术驱动的战略转型早有端倪。2024年底，大众点评平台内测AI工具“点仔”，集成“找店帮手”“菜品搭配”“景点伴游”三大功能。用户输入“适合亲子游的博物馆”，“点仔”可瞬间匹配周边符合条件的场馆，并生成包含交通路线、展品特色、互动项目的完整方案。该功能上线三个月后，用户决策时长缩短40%，相关门店客流量提升25%。
全链路服务：从开店选址到菜品研发的AI赋能
美团的AI触角已延伸至中小商家运营的全生命周期。今年7月上线的“袋鼠参谋”App，围绕“赛道选择”“开店选址”“菜品研发”“门店运营”四大核心场景，提供数据可视化与智能决策支持。在杭州某社区，一家新开面馆通过“袋鼠参谋”分析周边3公里内200家竞品数据，精准定位“轻食健康面”赛道，并依据人流热力图选择早餐时段客流量最大的铺位，开业首月即实现盈利。
这种“AI+数据”的决策模式正在重塑本地生活服务生态。数据显示，使用美团AI工具的商家，平均运营成本降低18%，复购率提升22%，而新商家存活周期从传统的6个月延长至10个月以上。技术普惠效应下，中小商家得以突破资源限制，与头部品牌站在同一起跑线。
战略博弈升级：垂直深耕与全栈布局的生态之争
对于美团的AI攻势，零售行业投资人张伟荣分析指出，这既是应对盈利压力的“破局之举”，也是基于场景数据的“主动进攻”。2024年外卖大战中，美团净利润暴跌89%，传统补贴模式难以为继，迫使公司加速寻找第二增长曲线。与阿里相比，美团选择垂直场景深耕，通过AI重构即时零售链路，在30分钟达、社区团购等核心场景形成差异化竞争力；而阿里则依托云服务、大模型、终端设备的全栈布局，构建技术护城河。
“美团的优势在于场景数据的颗粒度。”张伟荣强调，其平台每日产生超1亿条用户行为数据，涵盖“吃什么”“去哪玩”“买什么”等高频决策场景，这些数据是训练垂直领域AI模型的关键燃料。例如，AI搜索功能可基于用户历史订单、位置轨迹、消费偏好，实现“千人千面”的智能推荐，将需求匹配效率提升60%以上。
未来之战：即时零售盈利验证与AI商业化落地
随着AI搜索功能上线，美团正逐步打通“用户需求-服务供给-商家运营”的全链路闭环。据内部测试数据，该功能可使商家曝光量提升3倍，用户决策时长缩短至8秒以内。若能实现规模化应用，美团有望在本地生活服务市场构建起“AI驱动-数据反哺-生态强化”的正向循环。
然而，挑战依然存在。AI技术的商业化落地需要平衡投入与产出，美团必须在提升用户体验与控制成本之间找到平衡点。此外，数据隐私保护、算法公平性等问题也将成为监管关注的焦点。但可以预见的是，在这场由AI引发的本地生活服务变革中，技术深度、场景覆盖、生态协同能力将成为决定胜负的关键变量。美团的AI棋局，才刚刚开局。
