为加快推动我国制造业数字化转型与智能化升级步伐，全力打造智能制造“升级版”，近日，工业和信息化部、国家发展改革委等六部门携手开展2025年度智能工厂梯度培育行动。此次行动旨在通过系统化的培育体系，引导企业分层次、有重点地推进智能工厂建设，提升我国制造业的整体竞争力。
依据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，智能工厂培育被划分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级，每个层级都有明确的建设方向和评估标准。
基础级智能工厂作为智能工厂建设的起点，聚焦于数字化改造和网络化连接。在这一阶段，企业需围绕智能制造典型场景，部署必要的智能制造装备、工业软件和系统。通过这些举措，实现核心数据的实时采集、关键生产工序的自动化以及生产与经营管理的信息化。其建设成效评估以主要技术经济指标为衡量标准，要求高于所在省（区、市）同行业平均水平。这一层级的建设，旨在为企业奠定数字化基础，为后续的升级发展创造条件。
先进级智能工厂在基础级的基础上更进一步，聚焦数字化转型和网络化协同。企业需面向智能制造典型场景广泛部署相关装备、软件和系统，实现生产经营数据的互通共享、关键生产过程的精准控制以及生产与经营的协同管控，并在重点场景开展智能化应用。其建设成效评估标准为主要技术经济指标处于省（区、市）同行业领先水平，且在同行业中起到引领带动作用。这一层级的建设，有助于提升企业在区域内的竞争力，推动行业整体水平的提升。
卓越级智能工厂则面向领先企业，推动其深化数字化转型、网络化协同，并开展智能化升级探索。企业需体系化部署智能制造装备、工业软件和系统，实现设计生产经营数据的集成贯通与分析应用、制造装备的智能管控以及生产过程的在线优化。同时，开展产品全生命周期和供应链全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用。其建设成效评估标准为主要技术经济指标处于国内同行业领先水平，其中应用人工智能技术场景比例不低于20%，并在国内同行业起到引领带动作用。这一层级的建设，标志着企业在智能制造领域取得了显著进展，具备了较强的国内竞争力。
领航级智能工厂是智能工厂建设的最高层级，要求领军企业在数字化转型、网络化协同的基础上，重点聚焦智能化变革。推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破。基于全流程全环节数据的深度分析应用，推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革。其建设成效评估标准极为严格，要求主要技术经济指标全球领先，其中应用人工智能技术场景比例不低于60%，打造全球领先的应用标杆。这一层级的建设，将使企业在全球范围内具备强大的竞争力，引领行业发展潮流。
此次六部门联合开展的智能工厂梯度培育行动，为我国制造业的智能化发展指明了方向。通过分层次、有重点的培育，将逐步推动我国制造业实现从数字化到智能化的跨越，提升我国制造业在全球产业链中的地位，为经济高质量发展注入新的动力。相信在各方的共同努力下，我国将涌现出更多具有国际竞争力的智能工厂，推动我国制造业迈向新的高度。
